KI-Glossar

Die wichtigsten Begriffe rund um Künstliche Intelligenz, Automatisierung und die Zukunft der Arbeit — verständlich erklärt.

261 Begriffe

A

A/B-Test

Ein Experiment, bei dem zwei Varianten (A und B) einer Webseite, E-Mail oder Funktion verglichen werden, um herauszufinden, welche besser funktioniert. KI kann A/B-Tests automatisieren und beschleunigen.

Agile Entwicklung

Eine flexible Methode der Softwareentwicklung, bei der in kurzen Zyklen (Sprints) gearbeitet und regelmässig Feedback eingeholt wird. Agile Methoden fördern Anpassungsfähigkeit und Teamarbeit.

AHV (Alters- und Hinterlassenenversicherung)

Die erste Säule des Schweizer Sozialversicherungssystems. Die AHV sichert den Existenzbedarf im Alter oder bei Tod des Ehepartners und wird durch Arbeitgeber- und Arbeitnehmerbeiträge finanziert.

AI Act (EU)

Die KI-Verordnung der Europäischen Union, die KI-Systeme nach Risikoklassen reguliert. Obwohl die Schweiz nicht EU-Mitglied ist, betrifft der AI Act Schweizer Unternehmen, die im EU-Markt tätig sind.

Algorithmic Accountability

Die Rechenschaftspflicht für algorithmische Entscheidungen. Unternehmen und Behörden müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme nachvollziehbar, fair und überprüfbar arbeiten.

Algorithmus

Eine eindeutige Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Lösung eines Problems. In der KI beschreiben Algorithmen, wie ein Modell aus Daten lernt und Entscheidungen trifft.

API (Application Programming Interface)

Eine Programmierschnittstelle, über die verschiedene Softwaresysteme miteinander kommunizieren. APIs ermöglichen es z. B., KI-Modelle wie GPT oder Claude in eigene Anwendungen einzubinden.

Arbeit 4.0

Ein Sammelbegriff für den Wandel der Arbeitswelt durch Digitalisierung, Automatisierung und KI. Arbeit 4.0 umfasst neue Arbeitsformen, veränderte Kompetenzanforderungen und flexible Arbeitsmodelle.

Arbeitsbewilligung

Eine behördliche Genehmigung, die Personen aus Drittstaaten zum Arbeiten in der Schweiz berechtigt. Die Erteilung hängt von Qualifikation, Arbeitsmarktlage und Kontingenten ab.

Arbeitslosenquote

Der Anteil der registrierten Arbeitslosen an der Erwerbsbevölkerung. In der Schweiz wird die Arbeitslosenquote vom SECO monatlich publiziert und liegt traditionell unter dem europäischen Durchschnitt.

Arbeitsmarktfähigkeit

Die Fähigkeit einer Person, auf dem Arbeitsmarkt eine angemessene Stelle zu finden und zu halten. KI-Kompetenzen und lebenslanges Lernen stärken die Arbeitsmarktfähigkeit zunehmend.

Arbeitnehmerüberlassung

Die vorübergehende Überlassung von Arbeitskräften an ein anderes Unternehmen (Temporärarbeit). In der Schweiz ist die Arbeitnehmerüberlassung im Arbeitsvermittlungsgesetz (AVG) geregelt.

Augmentation

Ein Ansatz, bei dem KI den Menschen unterstützt und produktiver macht, anstatt ihn zu ersetzen. Augmentation steht im Gegensatz zur Substitution und betrifft die Mehrheit der Berufe.

Augmented Reality

Eine Technologie, die digitale Informationen (Bilder, Texte, 3D-Objekte) in die reale Umgebung einblendet. Augmented Reality wird in Industrie, Bildung und Detailhandel zunehmend eingesetzt.

Automatisierung

Der Einsatz von Technologie, um Aufgaben ohne menschliches Eingreifen auszuführen. Automatisierung reicht von einfachen Regeln (z. B. E-Mail-Filter) bis hin zu komplexen KI-gesteuerten Prozessen.

Automatisierungsrisiko

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Kernaufgaben eines Berufs in den nächsten 5–10 Jahren teilweise oder vollständig von KI oder Robotern übernommen werden.

Autonomes Fahren

Die Fähigkeit eines Fahrzeugs, sich ohne menschliches Eingreifen im Verkehr zu bewegen. Autonomes Fahren basiert auf KI, Sensoren und Computer Vision und wird in Stufen von 0 (keine Automatisierung) bis 5 (volle Automatisierung) klassifiziert.

Agentic AI

KI-Systeme die eigenständig handeln, Entscheidungen treffen und mehrstufige Aufgaben ohne menschliche Zwischenschritte ausführen. Die nächste Evolutionsstufe nach Chatbots.

Attention-Mechanismus

Eine Technik in neuronalen Netzen die es dem Modell erlaubt, sich auf die relevantesten Teile der Eingabe zu konzentrieren. Grundlage des Transformer-Modells.

AutoML

Automatisiertes Machine Learning — Tools die den gesamten ML-Prozess von der Datenaufbereitung bis zur Modellauswahl automatisieren. Macht ML für Nicht-Experten zugänglich.

B

Backpropagation

Ein Lernverfahren für neuronale Netze, bei dem Fehler von der Ausgabe- zur Eingabeschicht zurückgerechnet werden. Backpropagation passt die Gewichte des Netzes an, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.

Batch Processing

Die Verarbeitung grosser Datenmengen in Stapeln zu einem festgelegten Zeitpunkt, im Gegensatz zur Echtzeitverarbeitung. Batch Processing wird häufig für KI-Trainingsdurchläufe und Datenanalysen eingesetzt.

Benchmark

Ein standardisierter Test zur Messung und zum Vergleich der Leistung von KI-Modellen. Benchmarks helfen, Modelle objektiv zu bewerten und Fortschritte im Zeitverlauf zu messen.

Berufsmatura

Ein Schweizer Bildungsabschluss, der die berufliche Grundbildung (EFZ) mit erweiterter Allgemeinbildung ergänzt und den Zugang zu Fachhochschulen ermöglicht.

Berufsbildungsfonds

Ein branchenspezifischer Fonds in der Schweiz, der die Kosten der beruflichen Grundbildung auf alle Unternehmen einer Branche verteilt. Damit werden auch Betriebe einbezogen, die selbst nicht ausbilden.

BFS (Bundesamt für Statistik)

Das Schweizer Bundesamt für Statistik erhebt und publiziert amtliche Daten zu Bevölkerung, Wirtschaft und Arbeitsmarkt. BFS-Daten bilden eine zentrale Grundlage für KI-Risikoanalysen.

Bias (KI-Verzerrung)

Systematische Verzerrungen in KI-Systemen, die zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen führen. Bias entsteht oft durch unausgewogene Trainingsdaten oder fehlerhafte Modellannahmen.

Big Data

Sehr grosse, komplexe Datenmengen, die mit herkömmlichen Methoden nicht verarbeitet werden können. Big Data bildet die Grundlage für das Training von KI-Modellen und datengetriebene Entscheidungen.

Blockchain

Eine dezentrale, manipulationssichere Datenbank, in der Transaktionen in verketteten Blöcken gespeichert werden. Blockchain-Technologie wird u. a. für Kryptowährungen, Lieferketten und digitale Verträge genutzt.

Bruttolohn

Der vereinbarte Lohn vor Abzug von Sozialversicherungsbeiträgen und Steuern. In der Schweiz umfasst der Bruttolohn das Grundgehalt sowie allfällige Zulagen und den 13. Monatslohn.

Business Intelligence

Methoden und Werkzeuge zur systematischen Analyse von Geschäftsdaten. Business Intelligence hilft Unternehmen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Trends frühzeitig zu erkennen.

BVG (Berufliche Vorsorge)

Die zweite Säule des Schweizer Vorsorgesystems, auch Pensionskasse genannt. Das BVG verpflichtet Arbeitgeber, ihre Angestellten für Alter, Tod und Invalidität zu versichern.

Batch-Verarbeitung

Die Verarbeitung grosser Datenmengen in einem Durchgang (im Gegensatz zur Echtzeit-Verarbeitung). Typisch für monatliche Berichte, Gehaltsabrechnungen oder Modell-Training.

Benchmark

Ein standardisierter Test zur Messung der Leistung eines KI-Modells. Bekannte Benchmarks sind MMLU (Wissen), HumanEval (Code) oder MT-Bench (Konversation).

Berufsnomenklatur

Ein systematisches Verzeichnis aller Berufe eines Landes. In der Schweiz: CH-ISCO-19 mit 664 Berufsarten, basierend auf der internationalen ISCO-08 Klassifikation.

BIM (Building Information Modeling)

Digitale Gebäudemodellierung die den gesamten Lebenszyklus eines Bauwerks abbildet. KI kann BIM-Modelle analysieren, Konflikte erkennen und Kosten optimieren.

Bruttoinlandprodukt (BIP)

Der Gesamtwert aller Waren und Dienstleistungen die in einem Land in einem Jahr produziert werden. Die Schweiz hat eines der höchsten BIP pro Kopf weltweit.

Business Process Automation (BPA)

Die Automatisierung ganzer Geschäftsprozesse — von der Auftragsannahme bis zur Rechnungsstellung. Kombiniert RPA, KI und Workflow-Tools.

C

CH-ISCO-19

Die offizielle Schweizer Berufsnomenklatur des BFS mit 664 Berufsarten. Bildet die Grundlage für unsere Berufsanalysen und ist an die internationale ISCO-Klassifikation angelehnt.

Chatbot

Ein Computerprogramm, das natürliche Sprache versteht und menschenähnliche Gespräche führen kann. Moderne Chatbots basieren auf grossen Sprachmodellen (LLMs) und werden im Kundendienst, Bildung und vielen weiteren Bereichen eingesetzt.

Cloud Computing

Die Bereitstellung von IT-Ressourcen (Rechenleistung, Speicher, Software) über das Internet. Cloud Computing ermöglicht es Unternehmen, KI-Modelle zu nutzen, ohne eigene teure Hardware zu betreiben.

Cognitive Computing

KI-Systeme, die menschliche Denkprozesse nachahmen — z. B. Verstehen, Schlussfolgern und Lernen. Cognitive Computing kombiniert Machine Learning, NLP und Mustererkennung, um komplexe Probleme zu lösen.

Computer Vision

Ein Teilbereich der KI, der Computern das „Sehen" ermöglicht. Computer-Vision-Systeme analysieren Bilder und Videos, um Objekte zu erkennen, Gesichter zu identifizieren oder medizinische Scans auszuwerten.

Convolutional Neural Network (CNN)

Eine spezielle Art neuronaler Netze, die besonders gut für Bilderkennung geeignet ist. CNNs erkennen Muster wie Kanten, Formen und Texturen durch aufeinanderfolgende Filterschichten.

Coworking

Ein flexibles Arbeitsmodell, bei dem verschiedene Personen und Unternehmen gemeinsam in offenen Büroräumen arbeiten. Coworking Spaces bieten Infrastruktur und Netzwerkmöglichkeiten, besonders für Freelancer und Start-ups.

CRM (Customer Relationship Management)

Software und Strategien zur Verwaltung von Kundenbeziehungen. CRM-Systeme wie Salesforce oder HubSpot nutzen zunehmend KI für Verkaufsprognosen und personalisierte Kundenansprache.

Cybersecurity

Der Schutz von Computersystemen, Netzwerken und Daten vor digitalen Angriffen. KI wird sowohl zur Erkennung von Cyberbedrohungen als auch von Angreifern für automatisierte Attacken eingesetzt.

Customer Journey

Der gesamte Weg, den ein Kunde von der ersten Wahrnehmung eines Produkts bis zum Kauf und darüber hinaus durchläuft. KI hilft, die Customer Journey zu analysieren und zu personalisieren.

Carbon Footprint (KI)

Der CO2-Ausstoss durch Training und Betrieb von KI-Modellen. Das Training eines grossen Sprachmodells kann so viel CO2 erzeugen wie 5 Autos in ihrem gesamten Lebenszyklus.

Chunk

Ein Textabschnitt der für die Verarbeitung durch ein KI-System aufgeteilt wird. Bei RAG-Systemen werden Dokumente in Chunks zerlegt und in einer Vektordatenbank gespeichert.

Classification

Eine KI-Aufgabe bei der Eingaben in vordefinierte Kategorien eingeteilt werden — z. B. Spam/Nicht-Spam, positiv/negativ, Risiko hoch/mittel/niedrig.

Co-Pilot

Ein KI-Assistent der im Hintergrund mitarbeitet und Vorschläge macht — z. B. Microsoft Copilot in Office oder GitHub Copilot beim Programmieren. Der Mensch behält die Kontrolle.

Conversational AI

KI-Systeme die natürliche Gespräche führen können — über Text oder Sprache. Umfasst Chatbots, Sprachassistenten und Kundenservice-Bots.

D

Data Lake

Ein zentraler Speicherort, der grosse Mengen unstrukturierter und strukturierter Rohdaten aufnimmt. Data Lakes dienen als Grundlage für KI-Analysen und Machine-Learning-Projekte.

Data Mining

Der Prozess, in grossen Datenbeständen verborgene Muster, Zusammenhänge und Trends zu entdecken. Data Mining ist ein wichtiger Schritt bei der Vorbereitung von Daten für KI-Modelle.

Data Warehouse

Eine zentrale Datenbank, die strukturierte Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführt und für Analysen optimiert. Im Gegensatz zum Data Lake enthält ein Data Warehouse bereits aufbereitete Daten.

Datenqualität

Das Ausmass, in dem Daten korrekt, vollständig, konsistent und aktuell sind. Hohe Datenqualität ist eine Grundvoraussetzung für zuverlässige KI-Modelle und datengetriebene Entscheidungen.

Datenschutz-Folgenabschätzung

Eine systematische Bewertung der Risiken einer Datenverarbeitung für die Rechte und Freiheiten betroffener Personen. In der Schweiz ist sie gemäss nDSG bei Hochrisiko-Verarbeitungen vorgeschrieben.

Deep Learning

Ein Teilgebiet des Machine Learning, das auf tiefen neuronalen Netzen mit vielen Schichten basiert. Deep Learning hat Durchbrüche in der Bild-, Sprach- und Texterkennung ermöglicht.

DevOps

Ein Ansatz, der Softwareentwicklung (Dev) und IT-Betrieb (Ops) verbindet. DevOps fördert Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software.

Diffusion Model

Ein generatives KI-Modell, das Bilder erzeugt, indem es schrittweise Rauschen entfernt. Diffusion Models bilden die Grundlage von Bildgeneratoren wie Stable Diffusion und DALL-E.

Digital Ethics

Ein interdisziplinäres Feld, das sich mit den moralischen Fragen rund um digitale Technologien befasst. Digital Ethics behandelt Themen wie Datenschutz, algorithmische Fairness und den verantwortungsvollen Einsatz von KI.

Digital Twin

Ein virtuelles Abbild eines realen Objekts, Prozesses oder Systems. Digitale Zwillinge ermöglichen Simulationen und Optimierungen, z. B. in der Fertigung, Logistik oder Gebäudeverwaltung.

Digitalisierung

Die Umwandlung von analogen Prozessen in digitale Formate und die Integration digitaler Technologien in alle Bereiche von Wirtschaft und Gesellschaft. Digitalisierung ist die Voraussetzung für den Einsatz von KI.

Digitalswitzerland

Eine branchenübergreifende Schweizer Initiative, die den digitalen Wandel in Wirtschaft, Gesellschaft und Politik vorantreibt. Digitalswitzerland vernetzt Unternehmen, Hochschulen und Behörden.

Disruption

Die Verdrängung etablierter Produkte, Dienstleistungen oder Geschäftsmodelle durch innovative Technologien. KI gilt als eine der disruptivsten Technologien unserer Zeit.

Docker

Eine Plattform zur Erstellung und Verwaltung von Software-Containern. Docker ermöglicht es, Anwendungen mit allen Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen auszuführen, was die Bereitstellung von KI-Modellen vereinfacht.

Data Governance

Richtlinien und Prozesse für den Umgang mit Daten in einem Unternehmen. Umfasst Datenqualität, Datenschutz, Zugangsrechte und Compliance.

Data Literacy

Die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu verstehen und kritisch zu hinterfragen. Eine Kernkompetenz im KI-Zeitalter — nicht nur für Data Scientists.

Deepfake

Täuschend echte, KI-generierte Medien (Bilder, Videos, Audio) die reale Personen zeigen. Deepfakes werden für Betrug, Desinformation und Identitätsdiebstahl missbraucht.

Digital Native

Eine Person die mit digitalen Technologien aufgewachsen ist (ca. ab Jahrgang 1990). Digital Natives sind oft technikaffiner, aber nicht automatisch KI-kompetent.

Dual-Use-Technologie

Technologien die sowohl für zivile als auch für militärische Zwecke eingesetzt werden können. KI ist eine klassische Dual-Use-Technologie mit ethischen Implikationen.

E

Edge Computing

Die Verarbeitung von Daten direkt am Entstehungsort (z. B. Sensoren, Maschinen), statt sie an ein zentrales Rechenzentrum zu senden. Edge Computing reduziert Latenz und ermöglicht Echtzeit-KI-Anwendungen.

EFZ (Eidgenössisches Fähigkeitszeugnis)

Der Schweizer Abschluss einer drei- oder vierjährigen beruflichen Grundbildung (Lehre). Das EFZ bescheinigt, dass eine Person die beruflichen Handlungskompetenzen eines bestimmten Berufs beherrscht.

Eidgenössisches Diplom

Der höchste Abschluss der höheren Berufsbildung in der Schweiz, der nach einer bestandenen höheren Fachprüfung verliehen wird. Er bestätigt vertiefte Fachkenntnisse und Führungskompetenzen.

Embedding

Die Darstellung von Wörtern, Sätzen oder Objekten als numerische Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum. Embeddings ermöglichen es KI-Modellen, Bedeutungen und Ähnlichkeiten zu erfassen.

ERP (Enterprise Resource Planning)

Software zur Steuerung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Logistik, Personal und Produktion. Moderne ERP-Systeme integrieren KI für Prognosen und Automatisierung.

Erwerbsquote

Der Anteil der erwerbstätigen und erwerbslosen Personen an der Wohnbevölkerung im erwerbsfähigen Alter. Die Schweiz hat mit rund 84 % eine der höchsten Erwerbsquoten Europas.

Erzeugende KI (Generative AI)

Der deutsche Fachbegriff für generative KI — Systeme, die eigenständig neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code erzeugen. Die Bezeichnung betont die schöpferische Fähigkeit dieser Modelle.

ESCO

Die europäische Klassifikation für Kompetenzen, Qualifikationen und Berufe. ESCO liefert eine standardisierte Beschreibung von Fähigkeiten und Aufgaben je Beruf und ist eine wichtige Datenquelle für KI-Risikoanalysen.

ETL (Extract, Transform, Load)

Ein Verfahren zur Datenverarbeitung, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, transformiert und in ein Zielsystem geladen werden. ETL-Prozesse sind essenziell für die Aufbereitung grosser Datenmengen.

Explainable AI (XAI)

Methoden und Techniken, die KI-Entscheidungen für Menschen nachvollziehbar und verständlich machen. Explainable AI ist besonders wichtig in regulierten Bereichen wie Medizin, Finanzen und Recht.

Economiesuisse

Der Dachverband der Schweizer Wirtschaft. Vertritt die Interessen von über 100 Branchenverbänden und engagiert sich für einen innovationsfreundlichen KI-Rahmen.

Echtzeit-Verarbeitung

Die sofortige Verarbeitung von Daten bei ihrem Eintreffen (im Gegensatz zur Batch-Verarbeitung). Wichtig für Chatbots, Überwachungssysteme und Handelsalgorithmen.

F

Fachhochschule (FH)

Eine praxisorientierte Hochschule in der Schweiz, die Bachelor- und Masterstudiengänge anbietet. FH-Abschlüsse in Informatik, Data Science und KI sind auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragt.

Fachkräftemangel

Die Situation, dass Unternehmen nicht genügend qualifizierte Arbeitskräfte für offene Stellen finden. In der Schweiz betrifft der Fachkräftemangel besonders IT-, Gesundheits- und Ingenieurberufe.

Fairness (KI)

Das Prinzip, dass KI-Systeme keine Personengruppen systematisch benachteiligen sollen. Fairness in der KI erfordert sorgfältige Datenauswahl, Modellprüfung und kontinuierliches Monitoring.

Fine-Tuning

Die Anpassung eines vortrainierten KI-Modells an eine spezifische Aufgabe oder Domäne mit einem kleineren, spezialisierten Datensatz. Fine-Tuning ist effizienter als das Training eines Modells von Grund auf.

Flexibilisierung

Die zunehmende Anpassungsfähigkeit von Arbeitszeit, Arbeitsort und Beschäftigungsformen. Flexibilisierung ist ein zentrales Merkmal moderner Arbeitsmärkte und wird durch Digitalisierung beschleunigt.

Foundation Model

Ein grosses, auf breiten Daten vortrainiertes KI-Modell, das als Basis für verschiedene Anwendungen dient. GPT-4, Claude und Gemini sind Beispiele für Foundation Models.

Freelancing

Eine Form der Selbstständigkeit, bei der Fachkräfte ihre Dienstleistungen projektbezogen verschiedenen Auftraggebern anbieten. In der Schweiz unterliegen Freelancer besonderen sozialversicherungsrechtlichen Regeln.

Funktionsweise (KI)

Die Art und Weise, wie ein KI-System Eingaben verarbeitet, Muster erkennt und Ausgaben erzeugt. Das Verständnis der Funktionsweise ist wichtig, um KI-Ergebnisse einordnen und Grenzen erkennen zu können.

Future of Work

Ein Sammelbegriff für die Veränderungen der Arbeitswelt durch KI, Automatisierung, Remote Work und neue Technologien. Die Debatte umfasst Themen wie Jobverlust, neue Berufsbilder und lebenslanges Lernen.

Feature Engineering

Der Prozess, relevante Merkmale (Features) aus Rohdaten zu extrahieren für das Training von ML-Modellen. Traditionell manuell, zunehmend automatisiert durch AutoML.

Few-Shot Learning

Die Fähigkeit eines KI-Modells, neue Aufgaben mit nur wenigen Beispielen zu lernen. Im Gegensatz zum klassischen ML das tausende Beispiele benötigt.

Fine-Tuning

Die Anpassung eines vortrainierten KI-Modells an eine spezifische Aufgabe oder Domäne. Günstiger und schneller als Training von Grund auf.

G

GAN (Generative Adversarial Network)

Ein KI-Modell, bei dem zwei neuronale Netze gegeneinander trainieren: eines erzeugt Inhalte, das andere bewertet sie. GANs werden zur Erzeugung realistischer Bilder, Videos und Daten eingesetzt.

GAV (Gesamtarbeitsvertrag)

Ein Vertrag zwischen Arbeitgeber- und Arbeitnehmerverbänden, der Mindestlöhne, Arbeitszeiten und weitere Arbeitsbedingungen für eine ganze Branche regelt. GAV decken in der Schweiz rund die Hälfte der Beschäftigten ab.

Generative KI

KI-Systeme, die neue Inhalte erstellen können — Texte, Bilder, Code, Musik oder Videos. ChatGPT, DALL-E und Midjourney sind bekannte Beispiele für generative KI.

Gig Economy

Ein Arbeitsmarktmodell, bei dem kurzfristige, flexible Aufträge über digitale Plattformen vermittelt werden. In der Schweiz wirft die Gig Economy Fragen zu Sozialversicherung und Arbeitnehmerschutz auf.

Git

Ein weit verbreitetes Versionskontrollsystem für Softwareprojekte. Git ermöglicht es Teams, gleichzeitig am selben Code zu arbeiten und Änderungen nachzuverfolgen.

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Eine Familie grosser Sprachmodelle von OpenAI, die auf der Transformer-Architektur basieren. GPT-Modelle werden für Textgenerierung, Übersetzung, Zusammenfassungen und viele weitere Aufgaben eingesetzt.

Grossregion

Eine der sieben statistischen Grossregionen der Schweiz (z. B. Zürich, Espace Mittelland, Nordwestschweiz). Grossregionen dienen dem BFS für regionale Vergleiche von Wirtschaft und Arbeitsmarkt.

Grundeinkommen

Ein regelmässiger, bedingungsloser Geldbetrag für alle Bürgerinnen und Bürger. In der Schweiz wurde 2016 eine Volksinitiative zum bedingungslosen Grundeinkommen abgelehnt, die Debatte bleibt im KI-Kontext aktuell.

GPU (Graphics Processing Unit)

Ein Prozessor der ursprünglich für Grafikberechnung entwickelt wurde, heute aber primär für das Training von KI-Modellen eingesetzt wird. GPUs von NVIDIA sind der Industriestandard.

Grenzgänger

Personen die in einem Land wohnen und in einem anderen arbeiten. In der Schweiz arbeiten rund 380000 Grenzgänger — besonders in der Genferseeregion und im Tessin.

H

Halluzination (KI)

Das Phänomen, dass KI-Modelle überzeugend klingende, aber faktisch falsche Informationen erzeugen. Halluzinationen sind eine bekannte Schwäche grosser Sprachmodelle und erfordern menschliche Überprüfung.

Hard Skills

Fachliche, messbare Kompetenzen wie Programmieren, Buchhaltung oder Maschinenbedienung. Hard Skills lassen sich leichter automatisieren als Soft Skills und werden durch KI besonders stark verändert.

HITL (Human-in-the-Loop) Governance

Ein Steuerungsansatz, bei dem menschliche Kontrolle und Entscheidungskompetenz in automatisierte KI-Prozesse fest eingebaut werden. HITL Governance ist besonders in sicherheitskritischen Bereichen wichtig.

Höhere Fachprüfung

Eine eidgenössisch anerkannte Berufsprüfung auf Expertenniveau in der Schweiz. Sie richtet sich an erfahrene Fachpersonen und führt zum eidgenössischen Diplom.

Homeoffice

Das Arbeiten von zu Hause aus, ermöglicht durch digitale Kommunikations- und Kollaborationstools. Seit der Covid-19-Pandemie hat sich Homeoffice in der Schweiz als fester Bestandteil vieler Arbeitsmodelle etabliert.

Humankapital

Die Gesamtheit der Fähigkeiten, Kenntnisse und Erfahrungen einer Person, die wirtschaftlich nutzbar sind. Investitionen in Bildung und Weiterbildung steigern das Humankapital.

Human-in-the-Loop

Ein Konzept, bei dem Menschen in einen KI-gestützten Prozess eingebunden bleiben — z. B. um Ergebnisse zu prüfen, Entscheidungen zu bestätigen oder Trainingsdaten zu bewerten.

Halluzination (KI)

Wenn ein KI-Modell selbstbewusst aber falsche Informationen generiert — erfundene Fakten, nicht existierende Quellen oder logische Fehlschlüsse. Ein zentrales Problem aktueller LLMs.

Hyperparameter

Einstellungen die vor dem Training eines ML-Modells festgelegt werden (z. B. Lernrate, Batch-Grösse). Die Wahl der Hyperparameter beeinflusst stark die Modellqualität.

I

Industrie 4.0

Die vierte industrielle Revolution, geprägt durch Vernetzung, IoT und intelligente Maschinen in der Produktion. Industrie 4.0 verändert Fertigungsprozesse grundlegend und erfordert neue Kompetenzen.

Inference

Der Vorgang, bei dem ein trainiertes KI-Modell auf neue Daten angewendet wird, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Inference ist der produktive Einsatz eines Modells nach dem Training.

Innosuisse

Die Schweizerische Agentur für Innovationsförderung. Innosuisse unterstützt Innovationsprojekte zwischen Unternehmen und Forschungseinrichtungen, auch im Bereich KI und Digitalisierung.

Internet of Things (IoT)

Die Vernetzung physischer Geräte (Sensoren, Maschinen, Fahrzeuge) über das Internet. IoT erzeugt riesige Datenmengen, die mit KI analysiert werden, um Prozesse zu optimieren.

ISCO

Die internationale Berufsnomenklatur der ILO. ISCO bildet die Grundlage für nationale Klassifikationen wie CH-ISCO-19 und ermöglicht internationale Vergleiche von Berufsstrukturen.

IV (Invalidenversicherung)

Eine obligatorische Schweizer Sozialversicherung, die bei dauerhafter gesundheitlicher Beeinträchtigung Leistungen zur Eingliederung und Renten gewährt. Die IV fördert auch berufliche Umschulungen.

Imputation

Das Auffüllen fehlender Datenwerte in einem Datensatz — mit Durchschnittswerten, Vorhersagen oder KI-basierten Methoden. Wichtig für die Datenqualität.

Interoperabilität

Die Fähigkeit verschiedener Systeme, nahtlos zusammenzuarbeiten und Daten auszutauschen. Zentral für den Einsatz von KI-Tools in bestehenden IT-Landschaften.

J

Job Enrichment

Die Aufwertung einer Stelle durch anspruchsvollere und vielfältigere Aufgaben. Job Enrichment kann helfen, durch KI-Automatisierung frei gewordene Kapazitäten sinnvoll zu nutzen.

Job Rotation

Der systematische Wechsel von Mitarbeitenden zwischen verschiedenen Aufgabenbereichen. Job Rotation fördert vielseitige Kompetenzen und bereitet auf veränderte Anforderungen durch KI vor.

Jobsharing

Ein Arbeitsmodell bei dem zwei Personen sich eine Vollzeitstelle teilen. Kann durch KI-Tools unterstützt werden (nahtlose Übergaben, gemeinsame Wissensbasis).

K

Kaufmännische Grundbildung

Die berufliche Grundbildung (Lehre) im kaufmännischen Bereich, eine der häufigsten Ausbildungen in der Schweiz. Ab 2023 wurde sie mit der Reform „Kaufleute 2023" modernisiert und stärker auf digitale Kompetenzen ausgerichtet.

KI (Künstliche Intelligenz)

Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern — z. B. Texte verstehen, Bilder erkennen oder Entscheidungen treffen.

KI-Regulierung

Gesetzliche und behördliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI. Die Schweiz verfolgt einen technologieneutralen Ansatz und beobachtet internationale Entwicklungen wie den EU AI Act.

KI-Risiko-Score

Unser berechneter Wert (0–100), der angibt, wie stark ein Beruf von KI-Automatisierung betroffen ist. Basierend auf BFS-, OECD- und ESCO-Daten.

KMU

Unternehmen mit weniger als 250 Beschäftigten. In der Schweiz machen KMU rund 99 % aller Unternehmen aus und stehen vor besonderen Herausforderungen bei der Einführung von KI.

KI-Kompetenz

Die Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen, kritisch einzuordnen und sinnvoll im Berufsalltag einzusetzen. KI-Kompetenz umfasst sowohl technisches Grundwissen als auch ethische Reflexion.

Knowledge Graph

Eine strukturierte Wissensdatenbank, die Entitäten und deren Beziehungen als Netzwerk darstellt. Knowledge Graphs werden von KI-Systemen genutzt, um kontextbezogene Antworten zu liefern.

Konjunktur

Die Schwankungen der gesamtwirtschaftlichen Aktivität über die Zeit. Die Konjunkturlage beeinflusst die Arbeitsnachfrage und damit auch das Tempo von Automatisierung und KI-Einführung.

Kubernetes

Ein Open-Source-System zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Bereitstellung von Container-Anwendungen. Kubernetes wird häufig für den Betrieb von KI-Diensten in der Cloud verwendet.

Kurzarbeit

Eine vorübergehende Reduktion der Arbeitszeit mit Lohnkompensation durch die Arbeitslosenversicherung. Kurzarbeit schützt Arbeitsplätze bei wirtschaftlichen Einbrüchen und wurde in der Schweiz während der Covid-19-Pandemie stark genutzt.

Kantonale Wirtschaftsförderung

Behörden die Unternehmen bei Ansiedlung, Innovation und Digitalisierung unterstützen. Die meisten Kantone haben Programme zur KI-Förderung von KMU.

Knowledge Distillation

Eine Technik bei der ein kleines, effizientes KI-Modell (Student) das Verhalten eines grossen Modells (Teacher) nachahmt. Macht KI auf mobilen Geräten möglich.

L

Large Language Model (LLM)

Grosse Sprachmodelle wie GPT-4, Claude oder Gemini, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden und menschenähnliche Texte generieren, übersetzen und analysieren können.

Latent Space

Ein abstrakter, mehrdimensionaler Raum, in dem ein KI-Modell die wesentlichen Merkmale von Daten komprimiert darstellt. Im Latent Space liegen ähnliche Konzepte nahe beieinander.

Laufbahnberatung

Professionelle Beratung zur beruflichen Neuorientierung und Weiterentwicklung. In der Schweiz bieten kantonale BIZ (Berufsinformationszentren) kostenlose Laufbahnberatung an.

Lead Generation

Die systematische Gewinnung von Interessenten für Produkte oder Dienstleistungen. KI-gestützte Lead Generation analysiert Nutzerdaten, um potenzielle Kunden gezielt anzusprechen.

Lebenslanges Lernen

Das Prinzip, sich während des gesamten Berufslebens kontinuierlich weiterzubilden. In der KI-Ära ist lebenslanges Lernen entscheidend, um mit dem technologischen Wandel Schritt zu halten.

Lehrvertrag

Ein befristeter Arbeitsvertrag zwischen Lehrbetrieb und lernender Person in der Schweiz, der die Bedingungen der beruflichen Grundbildung regelt. Er wird vom kantonalen Berufsbildungsamt genehmigt.

Lohngleichheit

Das Prinzip, dass für gleichwertige Arbeit gleicher Lohn bezahlt werden soll, unabhängig von Geschlecht oder Herkunft. In der Schweiz verpflichtet das Gleichstellungsgesetz Betriebe mit über 100 Angestellten zur Lohnanalyse.

Low-Code

Ein Entwicklungsansatz, bei dem Anwendungen mit minimalem Programmieraufwand über visuelle Oberflächen erstellt werden. Low-Code-Plattformen ermöglichen auch Nicht-Programmierern die Erstellung digitaler Lösungen.

LSTM (Long Short-Term Memory)

Eine spezielle Architektur rekurrenter neuronaler Netze, die gut mit Sequenzdaten umgehen kann. LSTMs wurden vor den Transformern häufig für Sprachverarbeitung und Zeitreihenanalyse eingesetzt.

Lohnband

Der Gehaltsbereich (Minimum bis Maximum) für eine bestimmte Position. KI kann Lohnbänder aus Marktdaten ableiten und Fairness-Checks durchführen.

M

Machine Learning

Ein Teilbereich der KI, bei dem Algorithmen aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Je mehr Daten, desto besser die Ergebnisse.

Marketing Automation

Der Einsatz von Software zur Automatisierung wiederkehrender Marketingaufgaben wie E-Mail-Kampagnen, Social-Media-Posts und Lead-Scoring. KI verbessert die Personalisierung und Effizienz der Automation.

Medianlohn

Der mittlere Lohn, bei dem genau die Hälfte der Beschäftigten mehr und die andere Hälfte weniger verdient. In der Schweiz dient der Medianlohn als wichtiger Indikator für die Lohnstruktur eines Berufs.

MEM-Industrie

Die Schweizer Maschinen-, Elektro- und Metall-Industrie, ein bedeutender Wirtschaftszweig mit über 300 000 Beschäftigten. Die MEM-Industrie ist stark exportorientiert und setzt zunehmend auf KI und Automatisierung.

Microservices

Eine Softwarearchitektur, bei der eine Anwendung aus vielen kleinen, unabhängigen Diensten besteht. Microservices ermöglichen flexible Entwicklung und Skalierung, was den Einsatz von KI-Modulen erleichtert.

Minimum Viable Product (MVP)

Die einfachste Version eines Produkts, die gerade genug Funktionen bietet, um erste Nutzer zu gewinnen und Feedback zu sammeln. MVPs beschleunigen die Markteinführung und reduzieren Entwicklungsrisiken.

Modell-Audit

Die systematische Überprüfung eines KI-Modells auf Korrektheit, Fairness, Sicherheit und Konformität. Modell-Audits werden zunehmend von Regulierungsbehörden und Unternehmen gefordert.

Malware

Schadsoftware die Computer infiltriert — Viren, Trojaner, Ransomware. KI wird sowohl zur Erstellung als auch zur Erkennung von Malware eingesetzt.

Mixed Reality

Die Verschmelzung von physischer und digitaler Welt. Kombination von Augmented Reality und Virtual Reality für Training, Wartung und Zusammenarbeit.

Multimodal

KI-Systeme die verschiedene Datentypen gleichzeitig verarbeiten — Text, Bild, Audio, Video. GPT-4, Claude und Gemini sind multimodale Modelle.

N

Natural Language Processing (NLP)

Ein Bereich der KI, der sich mit der Verarbeitung und dem Verständnis menschlicher Sprache befasst. NLP steckt hinter Chatbots, Übersetzungsdiensten und Sprachassistenten.

Narrow AI

KI-Systeme, die auf eine bestimmte Aufgabe spezialisiert sind, z. B. Bilderkennung oder Textgenerierung. Im Gegensatz zur hypothetischen General AI (AGI) kann Narrow AI keine beliebigen Probleme lösen.

nDSG (Datenschutzgesetz)

Das revidierte Schweizer Datenschutzgesetz, das seit September 2023 in Kraft ist. Das nDSG stärkt den Schutz personenbezogener Daten und stellt neue Anforderungen an Unternehmen, die KI einsetzen.

Neuronales Netz

Ein von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriertes Rechenmodell. Neuronale Netze bestehen aus miteinander verbundenen Knoten (Neuronen) und bilden die Basis für Deep Learning.

New Work

Ein Konzept für neue Arbeitsmodelle, das Selbstbestimmung, Sinnhaftigkeit und Flexibilität in den Vordergrund stellt. New Work umfasst Themen wie Homeoffice, agile Methoden und flache Hierarchien.

No-Code

Ein Entwicklungsansatz, bei dem Anwendungen gänzlich ohne Programmierung über visuelle Drag-and-Drop-Oberflächen erstellt werden. No-Code-Plattformen demokratisieren die Softwareentwicklung.

NOGA (Allgemeine Systematik der Wirtschaftszweige)

Die Schweizer Branchenklassifikation des BFS, die Unternehmen nach ihrer wirtschaftlichen Tätigkeit einteilt. NOGA bildet die Grundlage für Branchenstatistiken und Wirtschaftsanalysen.

Nettolohn

Der Lohn nach Abzug aller Sozialversicherungsbeiträge (AHV, IV, ALV, BVG) und Steuern. In der Schweiz variiert der Nettolohn je nach Kanton stark.

O

OCR (Optical Character Recognition)

Eine Technologie, die gedruckten oder handgeschriebenen Text in maschinenlesbaren Text umwandelt. OCR wird häufig in der Dokumentenverarbeitung, Archivierung und Buchhaltung eingesetzt.

OdA (Organisation der Arbeitswelt)

Berufs- und Branchenverbände, die in der Schweiz für die Entwicklung und Pflege von Berufsbildungen zuständig sind. OdA definieren Bildungsverordnungen und Qualifikationsprofile.

Omnichannel

Eine Vertriebsstrategie, bei der alle Verkaufskanäle (Online-Shop, Filiale, App, Social Media) nahtlos miteinander verbunden sind. KI hilft, das Kundenerlebnis über alle Kanäle hinweg zu personalisieren.

Outsourcing

Die Auslagerung von Geschäftsprozessen oder Funktionen an externe Dienstleister. KI ermöglicht neue Formen des Outsourcings, bei denen Aufgaben statt an Menschen an automatisierte Systeme delegiert werden.

Overfitting

Ein Problem beim Machine Learning, bei dem ein Modell die Trainingsdaten auswendig lernt, statt allgemeine Muster zu erkennen. Ein überangepasstes Modell schneidet bei neuen Daten schlecht ab.

One-Shot Learning

Die Fähigkeit, eine Aufgabe nach nur einem einzigen Beispiel zu lernen. Besonders relevant für Gesichtserkennung und Qualitätskontrolle mit wenigen Referenzbildern.

Open Source KI

KI-Modelle deren Gewichte und Code öffentlich zugänglich sind (z. B. LLaMA, Mistral). Ermöglicht Anpassung und lokalen Betrieb ohne Cloud-Abhängigkeit.

Optical Character Recognition (OCR)

Die automatische Texterkennung in Bildern und gescannten Dokumenten. KI-basierte OCR erreicht heute >99% Genauigkeit und kann auch Handschrift lesen.

P

Pair Programming

Eine Arbeitsmethode, bei der zwei Personen gemeinsam an einem Computer programmieren. KI-gestützte Coding-Assistenten wie GitHub Copilot fungieren zunehmend als virtueller Pair-Programming-Partner.

Parameter

Die internen Variablen eines KI-Modells, die während des Trainings angepasst werden. Die Anzahl der Parameter (z. B. Milliarden bei GPT-4) bestimmt die Leistungsfähigkeit und den Ressourcenbedarf eines Modells.

Pensionskasse

Eine Vorsorgeeinrichtung der zweiten Säule in der Schweiz, die Arbeitnehmende für Alter, Tod und Invalidität versichert. Arbeitgeber und Arbeitnehmer zahlen gemeinsam Beiträge ein.

Personalisierung

Die individuelle Anpassung von Inhalten, Angeboten oder Dienstleistungen an einzelne Nutzer. KI ermöglicht Personalisierung in Echtzeit basierend auf Verhaltensdaten und Präferenzen.

Plattformökonomie

Ein Geschäftsmodell, bei dem digitale Plattformen Anbieter und Nachfrager zusammenbringen (z. B. Uber, Airbnb). Die Plattformökonomie verändert traditionelle Branchen und wirft arbeitsrechtliche Fragen auf.

Predictive Analytics

Die Nutzung von Daten, statistischen Methoden und Machine Learning, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen — z. B. Kundenverhalten, Maschinenausfälle oder Arbeitsmarkttrends.

Pre-Training

Die erste Phase des Trainings eines KI-Modells, in der es aus grossen, allgemeinen Datensätzen grundlegende Muster und Wissen lernt. Das Pre-Training bildet die Basis für spätere Spezialisierung durch Fine-Tuning.

Produktivität

Das Verhältnis von Output zu Input in einem wirtschaftlichen Prozess. KI kann die Arbeitsproduktivität steigern, indem sie repetitive Aufgaben automatisiert und Entscheidungsprozesse beschleunigt.

Prompt Engineering

Die Kunst, Anweisungen (Prompts) für KI-Modelle so zu formulieren, dass sie möglichst genaue und nützliche Ergebnisse liefern. Prompt Engineering ist eine zunehmend gefragte Kompetenz.

Phishing

Betrügerische E-Mails oder Websites die vertrauliche Daten stehlen. KI macht Phishing gefährlicher (personalisiert, grammatisch korrekt) aber auch die Erkennung besser.

Pipeline (Daten)

Eine Kette von automatisierten Verarbeitungsschritten die Daten von der Quelle bis zum Ziel transformieren. In KI-Projekten: Daten sammeln → bereinigen → trainieren → deployen.

Prompt

Die Textanweisung die man einem KI-Modell gibt. Die Qualität des Prompts bestimmt massgeblich die Qualität der Antwort.

Q

Qualifikationsrahmen

Ein System zur Einordnung von Bildungsabschlüssen nach Kompetenzniveaus. Der Nationale Qualifikationsrahmen der Schweiz (NQR) macht Berufsabschlüsse international vergleichbar.

Quantisierung

Die Reduktion der numerischen Präzision in KI-Modellen (z. B. von 32-Bit auf 4-Bit). Macht Modelle kleiner und schneller bei minimalem Qualitätsverlust.

R

RAG (Retrieval Augmented Generation)

Eine Technik, bei der ein Sprachmodell vor der Textgenerierung relevante Informationen aus einer externen Datenquelle abruft. RAG reduziert Halluzinationen und ermöglicht aktuelle, quellengestützte Antworten.

RAV (Regionale Arbeitsvermittlung)

Die öffentlichen Arbeitsvermittlungszentren der Schweiz, die Stellensuchende beraten und bei der Arbeitssuche unterstützen. Die RAV spielen eine zentrale Rolle bei der Bekämpfung der Arbeitslosigkeit.

Reallohn

Der Lohn nach Berücksichtigung der Teuerung (Inflation). Der Reallohn zeigt die tatsächliche Kaufkraft und ist ein wichtiger Indikator für die wirtschaftliche Lage der Beschäftigten.

Reinforcement Learning

Eine KI-Lernmethode, bei der ein Agent durch Versuch und Irrtum in einer Umgebung lernt und für gute Entscheidungen belohnt wird. Reinforcement Learning wird u. a. in Robotik, Spielen und autonomem Fahren eingesetzt.

Reskilling

Das Erlernen völlig neuer Fähigkeiten für einen anderen Beruf oder eine andere Tätigkeit. Reskilling wird wichtiger, wenn bisherige Aufgaben durch KI automatisiert werden.

Responsible AI

Ein Ansatz zur Entwicklung und zum Einsatz von KI, der ethische Grundsätze wie Fairness, Transparenz, Datenschutz und Sicherheit berücksichtigt. Responsible AI soll Vertrauen in KI-Systeme schaffen.

REST API

Ein weit verbreiteter Architekturstil für Webschnittstellen, der auf standardisierten HTTP-Methoden basiert. REST APIs ermöglichen die Kommunikation zwischen verschiedenen Softwaresystemen über das Internet.

Return on Investment (ROI)

Eine Kennzahl, die den Gewinn einer Investition ins Verhältnis zu deren Kosten setzt. Beim Einsatz von KI-Lösungen ist die ROI-Berechnung oft komplex, da auch indirekte Effizienzgewinne einfliessen.

Robotik / RPA

Software-Roboter, die repetitive, regelbasierte Aufgaben automatisieren — z. B. Daten aus Formularen übertragen oder Rechnungen verarbeiten. Im erweiterten Sinne umfasst Robotik auch physische Roboter.

Regressionsanalyse

Ein statistisches Verfahren das den Zusammenhang zwischen Variablen modelliert. Grundlage vieler ML-Modelle — von Lohnprognosen bis Immobilienbewertungen.

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Eine Technik die KI-Modelle mit externem Wissen ergänzt. Das Modell sucht zuerst in einer Datenbank nach relevanten Informationen und nutzt diese für die Antwort.

Robotics

Die Entwicklung und Programmierung physischer Roboter. KI macht Roboter autonomer — von Industrierobotern bis zu Service-Robotern in Pflege und Gastronomie.

S

SaaS (Software as a Service)

Ein Vertriebsmodell, bei dem Software über das Internet als Dienstleistung bereitgestellt wird. Nutzer zahlen ein Abo statt die Software lokal zu installieren.

SBFI (Staatssekretariat für Bildung, Forschung und Innovation)

Das Schweizer Staatssekretariat, das für Bildungs-, Forschungs- und Innovationspolitik zuständig ist. Das SBFI steuert u. a. die Berufsbildung und die internationale Zusammenarbeit in der Forschung.

Schutzfaktoren

Eigenschaften, die einen Beruf vor Automatisierung schützen: Soziale Intelligenz, Kreativität, Feinmotorik, regulatorische Barrieren und Fachkräftemangel.

Scrum

Ein agiles Rahmenwerk für die Softwareentwicklung, das Arbeit in kurze Iterationen (Sprints) aufteilt. Scrum-Teams organisieren sich selbst und liefern regelmässig funktionierende Software.

Schweizer KI-Strategie

Die vom Bundesrat verabschiedeten Leitlinien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in der Schweiz. Die Strategie betont einen menschenzentrierten, transparenten und sektorspezifischen Ansatz.

SECO (Staatssekretariat für Wirtschaft)

Das Schweizer Staatssekretariat, das für Wirtschaftspolitik, Arbeitsmarkt und Aussenwirtschaft zuständig ist. Das SECO publiziert u. a. die Arbeitslosenstatistik und Konjunkturprognosen.

Sentiment-Analyse

Eine NLP-Methode, die Texte automatisch auf ihre emotionale Tonalität (positiv, negativ, neutral) analysiert. Sentiment-Analyse wird im Marketing, Kundendienst und in der Medienbeobachtung eingesetzt.

Semi-Supervised Learning

Eine KI-Lernmethode, die eine kleine Menge beschrifteter Daten mit einer grossen Menge unbeschrifteter Daten kombiniert. Dies reduziert den Aufwand für die Datenannotation erheblich.

SLA (Service Level Agreement)

Eine vertragliche Vereinbarung über die Qualität und Verfügbarkeit einer Dienstleistung. SLAs definieren z. B. Reaktionszeiten, Verfügbarkeitsgarantien und Konsequenzen bei Nichteinhaltung.

Smart Contract

Ein selbstausführender digitaler Vertrag, dessen Bedingungen direkt im Code festgelegt sind. Smart Contracts laufen auf einer Blockchain und automatisieren Transaktionen ohne Mittelsmann.

Soft Skills

Überfachliche Kompetenzen wie Kommunikationsfähigkeit, Empathie, Teamarbeit und kritisches Denken. Soft Skills gelten als schwer automatisierbar und gewinnen in der KI-Ära an Bedeutung.

Sozialversicherung

Das System staatlicher Versicherungen, das Bürgerinnen und Bürger gegen Risiken wie Alter, Invalidität, Krankheit und Arbeitslosigkeit absichert. In der Schweiz umfasst es u. a. AHV, IV, ALV, BVG und UVG.

SQL

Eine standardisierte Sprache zur Verwaltung und Abfrage relationaler Datenbanken. SQL-Kenntnisse sind in vielen Berufen gefragt und werden zunehmend durch KI-gestützte Abfragetools ergänzt.

STAT-TAB

Die interaktive Datenbank des BFS, mit der statistische Tabellen zu verschiedenen Themen wie Bevölkerung, Wirtschaft und Arbeitsmarkt individuell zusammengestellt werden können.

Spracherkennung

Die KI-gestützte Umwandlung gesprochener Sprache in Text (Speech-to-Text). Spracherkennung wird in Sprachassistenten, Diktatsoftware und automatischer Protokollierung eingesetzt.

Start-up

Ein junges Unternehmen mit einer innovativen Geschäftsidee und hohem Wachstumspotenzial. Die Schweiz, insbesondere die Regionen Zürich und Lausanne, hat ein starkes KI-Start-up-Ökosystem.

Stellenmeldepflicht

Die gesetzliche Pflicht für Schweizer Arbeitgeber, offene Stellen in Berufsgruppen mit hoher Arbeitslosigkeit dem RAV zu melden, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.

Strukturwandel

Die langfristige Veränderung der wirtschaftlichen Struktur, z. B. der Rückgang des Industriesektors zugunsten des Dienstleistungssektors. KI beschleunigt den Strukturwandel durch neue Automatisierungsmöglichkeiten.

Subscription Model

Ein Geschäftsmodell, bei dem Kunden regelmässig einen festen Betrag für den Zugang zu einem Produkt oder Service zahlen. Viele KI-Tools und SaaS-Dienste nutzen dieses Modell.

Substitution

Die vollständige Ersetzung menschlicher Arbeit durch Maschinen oder KI. Im Gegensatz zur Augmentation übernimmt die Technologie die Aufgabe komplett, ohne menschliche Beteiligung.

Supervised Learning

Eine KI-Lernmethode, bei der ein Modell anhand von beschrifteten Beispieldaten trainiert wird. Das Modell lernt, Eingaben den richtigen Ausgaben zuzuordnen, z. B. Bilder den passenden Kategorien.

Swisscom

Der grösste Telekommunikationsanbieter der Schweiz, mehrheitlich in Bundesbesitz. Swisscom bietet neben Telekommunikation auch Cloud-, IT- und KI-Dienste für Unternehmen an.

Schweizer Bildungssystem

Das duale Bildungssystem der Schweiz mit Berufslehre, Höherer Fachschule, Fachhochschule und Universität. Die Durchlässigkeit ermöglicht Karrierewechsel in jedem Alter.

Sentiment-Analyse

Die automatische Erkennung von Stimmungen und Meinungen in Texten. KI analysiert Kundenfeedback, Social-Media-Posts oder Bewertungen und erkennt ob die Stimmung positiv, negativ oder neutral ist.

Skalierbarkeit

Die Fähigkeit eines Systems, bei steigender Nachfrage mitzuwachsen. Cloud-basierte KI-Tools sind hoch skalierbar — von 1 bis 1 Million Anfragen.

Speech-to-Text

Die automatische Umwandlung von gesprochener Sprache in Text. Moderne Systeme (Whisper, Google Speech) erreichen menschenähnliche Genauigkeit in vielen Sprachen.

Synthetische Daten

Künstlich generierte Daten die reale Daten nachahmen. Werden verwendet wenn echte Daten nicht verfügbar, zu teuer oder aus Datenschutzgründen nicht nutzbar sind.

T

Task-Dekomposition

Die Zerlegung eines Berufs in seine einzelnen Aufgaben. Nicht der ganze Beruf wird automatisiert, sondern bestimmte Teilaufgaben — ein zentrales Konzept in der KI-Risikoanalyse.

Telearbeit

Arbeit, die mithilfe von Informations- und Kommunikationstechnologie ausserhalb der betrieblichen Arbeitsstätte verrichtet wird. Telearbeit umfasst Homeoffice, mobiles Arbeiten und Coworking.

Texterkennung

Die automatische Identifikation und Extraktion von Text aus Bildern, Scans oder Dokumenten mittels OCR und KI. Moderne Texterkennung versteht auch handschriftliche und mehrsprachige Texte.

Token

Die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells — ein Wort, Wortteil oder Satzzeichen. Die Anzahl der Tokens bestimmt die Kontextlänge und die Kosten der Nutzung eines KI-Modells.

Total Cost of Ownership (TCO)

Die Gesamtkosten einer Investition über deren gesamte Lebensdauer, einschliesslich Anschaffung, Betrieb, Wartung und Entsorgung. TCO-Analysen helfen bei der Bewertung von KI-Investitionen.

Transfer Learning

Eine Technik, bei der ein auf einer Aufgabe trainiertes KI-Modell für eine andere, verwandte Aufgabe weiterverwendet wird. Transfer Learning spart Rechenzeit und ermöglicht gute Ergebnisse mit weniger Daten.

Transformer

Eine neuronale Netzwerk-Architektur, die auf dem Attention-Mechanismus basiert und die Grundlage moderner Sprachmodelle wie GPT und BERT bildet. Transformer verarbeiten Sequenzen parallel und sind dadurch sehr effizient.

Transparenzpflicht

Die Pflicht von Unternehmen und Behörden, offenzulegen, wann und wie KI-Systeme bei Entscheidungen eingesetzt werden. Transparenz ist ein zentrales Element verantwortungsvoller KI-Nutzung.

Trustworthy AI

Ein Rahmenwerk für vertrauenswürdige KI, das Prinzipien wie Fairness, Robustheit, Transparenz und Datenschutz umfasst. Die EU hat Leitlinien für Trustworthy AI entwickelt, die auch in der Schweiz als Orientierung dienen.

Text-to-Speech (TTS)

Die automatische Umwandlung von Text in natürlich klingende Sprache. Moderne TTS-Systeme sind kaum von menschlichen Stimmen zu unterscheiden.

Tokenizer

Ein Programm das Text in Tokens (Wortteile) zerlegt die ein Sprachmodell verarbeiten kann. Die Art der Tokenisierung beeinflusst die Modellleistung und Kosten.

Training vs. Inference

Training ist der Lernprozess eines KI-Modells (teuer, einmalig). Inference ist die Anwendung des trainierten Modells auf neue Daten (günstig, fortlaufend).

U

UI/UX

User Interface (UI) bezeichnet die visuelle Gestaltung einer Anwendung, User Experience (UX) das gesamte Nutzererlebnis. KI-Werkzeuge unterstützen UI/UX-Designer bei Prototyping und Nutzertests.

Unsupervised Learning

Eine KI-Lernmethode, bei der das Modell ohne beschriftete Daten Muster und Strukturen in den Daten eigenständig erkennt. Typische Anwendungen sind Clustering und Dimensionsreduktion.

Upskilling

Die Weiterentwicklung bestehender Fähigkeiten, um mit neuen technologischen Anforderungen Schritt zu halten. Upskilling hilft Beschäftigten, KI-Tools effektiv zu nutzen und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Use Case

Ein konkreter Anwendungsfall, der beschreibt, wie eine Technologie oder ein Produkt in der Praxis eingesetzt wird. Klar definierte Use Cases sind entscheidend für den erfolgreichen Einsatz von KI in Unternehmen.

UVG (Unfallversicherung)

Die obligatorische Unfallversicherung in der Schweiz, die Arbeitnehmende gegen Berufs- und Nichtberufsunfälle sowie Berufskrankheiten absichert. Sie wird von der Suva und privaten Versicherern durchgeführt.

V

Vector Database

Eine Datenbank, die auf die Speicherung und Suche von Vektoren (Embeddings) optimiert ist. Vektordatenbanken sind eine Schlüsselkomponente für RAG-Systeme und semantische Suche.

Vendor Lock-in

Die Abhängigkeit von einem einzelnen Technologie- oder Cloud-Anbieter, die einen Wechsel erschwert oder verteuert. Bei der Wahl von KI-Lösungen sollte Vendor Lock-in frühzeitig berücksichtigt werden.

Vollzeitäquivalent

Eine Kennzahl, die Teilzeitstellen in Vollzeitstellen umrechnet. In der Schweiz wird das Vollzeitäquivalent (VZÄ) vom BFS verwendet, um die Beschäftigungssituation vergleichbar zu messen.

VPN (Virtual Private Network)

Eine verschlüsselte Netzwerkverbindung, die den sicheren Zugriff auf Unternehmensdaten von ausserhalb des Büros ermöglicht. VPNs sind eine Grundvoraussetzung für sicheres Homeoffice und Telearbeit.

Vertrauensintervall

Ein statistischer Bereich der die Unsicherheit einer Schätzung angibt. Z. B.: "Das KI-Risiko liegt bei 65% ±5 Prozentpunkte mit 95% Konfidenz."

Voxel

Ein dreidimensionales Pixel — die kleinste Einheit eines 3D-Bildes. Relevant in der medizinischen Bildgebung (CT, MRI) wo KI Voxel-Daten analysiert.

W

Web Scraping

Die automatisierte Extraktion von Daten aus Websites. Web Scraping wird für Marktanalysen, Preisvergleiche und die Erstellung von KI-Trainingsdaten eingesetzt, unterliegt aber rechtlichen Einschränkungen.

Weiterbildung

Die berufliche und persönliche Fortbildung nach der Erstausbildung. In der Schweiz ist Weiterbildung im Weiterbildungsgesetz (WeBiG) geregelt und wird als Schlüssel zur Anpassung an den KI-Wandel betrachtet.

Wertschöpfungskette

Die Abfolge aller Aktivitäten, die ein Unternehmen durchführt, um ein Produkt oder eine Dienstleistung zu erstellen und zu liefern. KI kann entlang der gesamten Wertschöpfungskette Effizienzgewinne erzielen.

Wissensmanagement

Die systematische Erfassung, Organisation und Weitergabe von Wissen in einem Unternehmen. KI-gestützte Wissensmanagement-Systeme können relevante Informationen automatisch auffinden und strukturieren.

Workflow Automation

Die Automatisierung ganzer Arbeitsabläufe mithilfe von Software. Workflow-Automation-Tools verbinden verschiedene Systeme und reduzieren manuelle Schritte.

Weights (Gewichte)

Die gelernten Parameter eines neuronalen Netzes die bestimmen wie stark einzelne Verbindungen zwischen Neuronen sind. GPT-4 hat geschätzt über 1 Billion Gewichte.

Whisper

Ein Open-Source-Spracherkennungsmodell von OpenAI das über 90 Sprachen versteht. Wird häufig für Meeting-Transkription und Diktiersoftware eingesetzt.

X

XML/JSON

Standardisierte Datenformate zum Austausch strukturierter Informationen zwischen Systemen. JSON ist heute das bevorzugte Format für Web-APIs und KI-Anwendungen, während XML in Behörden und Industrie verbreitet bleibt.

Z

Zero-Shot Learning

Die Fähigkeit eines KI-Modells, Aufgaben zu lösen, für die es nicht explizit trainiert wurde. Grosse Sprachmodelle können z. B. Texte klassifizieren, ohne Beispiele für die jeweilige Kategorie gesehen zu haben.

Fehlt ein Begriff? Schreib uns im Newsletter — wir ergänzen ihn gerne.

KI-Glossar

A

A/B-Test

Agile Entwicklung

AHV (Alters- und Hinterlassenenversicherung)

AI Act (EU)

Algorithmic Accountability

Algorithmus

API (Application Programming Interface)

Arbeit 4.0

Arbeitsbewilligung

Arbeitslosenquote

Arbeitsmarktfähigkeit

Arbeitnehmerüberlassung

Augmentation

Augmented Reality

Automatisierung

Automatisierungsrisiko

Autonomes Fahren

Agentic AI

Attention-Mechanismus

AutoML

B

Backpropagation

Batch Processing

Benchmark

Berufsmatura

Berufsbildungsfonds

BFS (Bundesamt für Statistik)

Bias (KI-Verzerrung)

Big Data

Blockchain

Bruttolohn

Business Intelligence

BVG (Berufliche Vorsorge)

Batch-Verarbeitung

Benchmark

Berufsnomenklatur

BIM (Building Information Modeling)

Bruttoinlandprodukt (BIP)

Business Process Automation (BPA)

C

CH-ISCO-19

Chatbot

Cloud Computing

Cognitive Computing

Computer Vision

Convolutional Neural Network (CNN)

Coworking

CRM (Customer Relationship Management)

Cybersecurity

Customer Journey

Carbon Footprint (KI)

Chunk

Classification

Co-Pilot

Conversational AI

D

Data Lake

Data Mining

Data Warehouse

Datenqualität

Datenschutz-Folgenabschätzung

Deep Learning

DevOps

Diffusion Model

Digital Ethics

Digital Twin

Digitalisierung

Digitalswitzerland

Disruption

Docker

DSGVO/GDPR

Data Governance

Data Literacy

Deepfake

Digital Native

Dual-Use-Technologie

E

Edge Computing