Unsere Methodik

Transparenz ist uns wichtig. Hier erklären wir genau, wie wir den KI-Risiko-Score für jeden Beruf berechnen.

1. Datenquellen

Unser Score basiert auf fünf wissenschaftlichen Datenquellen. Wo individuelle Berufsdaten verfügbar sind, verwenden wir diese direkt. Wo nicht, nutzen wir den Median der ISCO-Berufsgruppe als bestmögliche Schätzung — und kennzeichnen dies transparent.

CH-ISCO-19 (BFS)

Die offizielle Schweizer Berufsklassifikation mit 664 Berufsarten. Bildet die Grundlage unserer Berufsliste.

ESCO v1.2.1 (EU-Kommission)

3'039 Berufe mit 13'939 verknüpften Skills und Kompetenzen. Liefert die Task-Dekomposition pro Beruf.

Nedelkoska & Quintini (OECD 2018)

Task-basierte Automatisierungswahrscheinlichkeit für 32 OECD-Länder inkl. Schweiz.

Frey & Osborne (Oxford 2017)

Automatisierungswahrscheinlichkeit für 702 Berufe. Die meistzitierte Studie in diesem Bereich.

BFS Lohnstrukturerhebung (LSE 2022, publiziert 2024)

Medianlöhne pro Berufsgruppe in der Schweiz. Die offizielle Quelle für Schweizer Lohndaten.

2. Score-Berechnung

Der KI-Risiko-Score (0-100) wird in drei Schritten berechnet:

Schritt 1: Basis-Score

Task-basierte KI-Exposure-Analyse basierend auf Eloundou et al. (2023), adaptiert für den Schweizer Arbeitsmarkt 2026. Pro Beruf wird analysiert, welcher Anteil der Kernaufgaben durch aktuelle KI-Systeme automatisiert werden kann.

Basis = gewichteter Anteil automatisierbarer Tasks pro Beruf (0-100)

Wir verwenden Oxford-Wahrscheinlichkeiten (Frey & Osborne 2017) als Grundlage und passen diese anhand der OECD-Taskanalyse (Nedelkoska & Quintini 2018) an die Schweizer Berufsstruktur an.

Schritt 2: Schutzfaktoren (Punktabzüge)

Drei Schutzfaktoren senken den Basis-Score. Pro Beruf wird geprüft, welche Faktoren zutreffen — die entsprechenden Punktabzüge werden kumuliert:

bis -50%Physische Arbeit vor Ort— Handwerk, Bau, Installation — wechselnde Umgebungen, die Roboter nicht bewältigen

bis -40%Regulatorische Barrieren— Gesetzliche Pflicht zur menschlichen Ausübung (Ärzte, Lehrer, Anwälte)

bis -15%Soziale Intelligenz— Empathie, therapeutische Beziehung, Verhandlung — menschliche Interaktion als Kernleistung

Schritt 3: Final Score

Final = max(0, min(100, Basis × (1 - Summe_Schutzfaktoren)))

3. Risiko-Kategorien

0-20

Niedrig

Dein Beruf ist KI-sicher. Physische Arbeit, menschliche Interaktion oder Regulierung schützen dich.

21-40

Gering

Geringes Risiko. Einzelne Teilaufgaben werden automatisiert, aber der Kern bleibt menschlich.

41-60

Mittel

Teile deines Jobs werden sich verändern. Weiterbildung und Anpassung sind empfohlen.

61-80

Hoch

Signifikante Veränderung in 3-5 Jahren. Mehrere Kernaufgaben können automatisiert werden.

81-100

Sehr hoch

Hohe Wahrscheinlichkeit der weitgehenden Automatisierung. Karrierewechsel oder Spezialisierung empfohlen.

4. Einschränkungen

Unser Score ist eine Einschätzung, keine Vorhersage. Niemand kann die Zukunft exakt vorhersagen.
Die Scores beziehen sich auf den Beruf als Ganzes, nicht auf individuelle Stellen. Deine spezifische Rolle kann sicherer oder gefährdeter sein.
Regulatorische Änderungen, wirtschaftliche Schocks oder technologische Durchbrüche können Scores schnell verändern.
Die Lohndaten stammen aus der BFS Lohnstrukturerhebung 2022 (publiziert 2024) und beziehen sich auf Medianwerte — dein individuelles Gehalt kann abweichen.
Wir aktualisieren die Scores regelmässig, um neue Entwicklungen in der KI-Forschung zu berücksichtigen.

Quellen

Nedelkoska, L. & Quintini, G. (2018). “Automation, skills use and training.” OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 202.
Frey, C.B. & Osborne, M.A. (2017). “The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?” Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280.
Bundesamt für Statistik (2022, publiziert 2024). Schweizerische Lohnstrukturerhebung (LSE).
Bundesamt für Statistik (2019). CH-ISCO-19: Schweizer Berufsnomenklatur.
European Commission (2025). ESCO v1.2.1: European Skills, Competences, Qualifications and Occupations.
PwC (2025). AI Jobs Barometer 2025 — Schweiz.

1. Datenquellen

CH-ISCO-19 (BFS)

Die offizielle Schweizer Berufsklassifikation mit 664 Berufsarten. Bildet die Grundlage unserer Berufsliste.

ESCO v1.2.1 (EU-Kommission)

3'039 Berufe mit 13'939 verknüpften Skills und Kompetenzen. Liefert die Task-Dekomposition pro Beruf.

Nedelkoska & Quintini (OECD 2018)

Task-basierte Automatisierungswahrscheinlichkeit für 32 OECD-Länder inkl. Schweiz.

Frey & Osborne (Oxford 2017)

Automatisierungswahrscheinlichkeit für 702 Berufe. Die meistzitierte Studie in diesem Bereich.

BFS Lohnstrukturerhebung (LSE 2022, publiziert 2024)

Medianlöhne pro Berufsgruppe in der Schweiz. Die offizielle Quelle für Schweizer Lohndaten.

2. Score-Berechnung

Der KI-Risiko-Score (0-100) wird in drei Schritten berechnet:

Schritt 1: Basis-Score

Basis = gewichteter Anteil automatisierbarer Tasks pro Beruf (0-100)

Wir verwenden Oxford-Wahrscheinlichkeiten (Frey & Osborne 2017) als Grundlage und passen diese anhand der OECD-Taskanalyse (Nedelkoska & Quintini 2018) an die Schweizer Berufsstruktur an.

Schritt 2: Schutzfaktoren (Punktabzüge)

Drei Schutzfaktoren senken den Basis-Score. Pro Beruf wird geprüft, welche Faktoren zutreffen — die entsprechenden Punktabzüge werden kumuliert:

bis -50%Physische Arbeit vor Ort— Handwerk, Bau, Installation — wechselnde Umgebungen, die Roboter nicht bewältigen

bis -40%Regulatorische Barrieren— Gesetzliche Pflicht zur menschlichen Ausübung (Ärzte, Lehrer, Anwälte)

bis -15%Soziale Intelligenz— Empathie, therapeutische Beziehung, Verhandlung — menschliche Interaktion als Kernleistung

Schritt 3: Final Score

Final = max(0, min(100, Basis × (1 - Summe_Schutzfaktoren)))

3. Risiko-Kategorien

0-20

Niedrig

Dein Beruf ist KI-sicher. Physische Arbeit, menschliche Interaktion oder Regulierung schützen dich.

21-40

Gering

Geringes Risiko. Einzelne Teilaufgaben werden automatisiert, aber der Kern bleibt menschlich.

41-60

Mittel

Teile deines Jobs werden sich verändern. Weiterbildung und Anpassung sind empfohlen.

61-80

Hoch

Signifikante Veränderung in 3-5 Jahren. Mehrere Kernaufgaben können automatisiert werden.

81-100

Sehr hoch

Hohe Wahrscheinlichkeit der weitgehenden Automatisierung. Karrierewechsel oder Spezialisierung empfohlen.

4. Einschränkungen

Unser Score ist eine Einschätzung, keine Vorhersage. Niemand kann die Zukunft exakt vorhersagen.
Die Scores beziehen sich auf den Beruf als Ganzes, nicht auf individuelle Stellen. Deine spezifische Rolle kann sicherer oder gefährdeter sein.
Regulatorische Änderungen, wirtschaftliche Schocks oder technologische Durchbrüche können Scores schnell verändern.
Die Lohndaten stammen aus der BFS Lohnstrukturerhebung 2022 (publiziert 2024) und beziehen sich auf Medianwerte — dein individuelles Gehalt kann abweichen.
Wir aktualisieren die Scores regelmässig, um neue Entwicklungen in der KI-Forschung zu berücksichtigen.

Quellen

Nedelkoska, L. & Quintini, G. (2018). “Automation, skills use and training.” OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 202.

Frey, C.B. & Osborne, M.A. (2017). “The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?” Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280.

Bundesamt für Statistik (2022, publiziert 2024). Schweizerische Lohnstrukturerhebung (LSE).

Bundesamt für Statistik (2019). CH-ISCO-19: Schweizer Berufsnomenklatur.

European Commission (2025). ESCO v1.2.1: European Skills, Competences, Qualifications and Occupations.

PwC (2025). AI Jobs Barometer 2025 — Schweiz.